一般情况下，读取大文件肯定要比小文件读取速度慢得多，但是在Java中通过某些方式也可以实现高效率读取大文件，今天华清Java学院小编就和大家分享下Java读取大文件如何更加高效。
Java想要实现高效率读取大文件主要有三种方式：在内存中读取、文件流和Apache Commons IO流，我们分别具体来看一下!
1、在内存中读取
读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法：
Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
FileUtils.readLines(new File(path));
这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致程序抛出OutOfMemoryError 异常。
例如：读取一个大约1G的文件：
@Test
public void givenUsingGuava_whenIteratingAFile_thenWorks() throws IOException {
String path = ...
Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8);
}
这种方式开始时只占用很少的内存：(大约消耗了0Mb内存)
[main] INFO org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Total Memory: 128 Mb
[main] INFO org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Free Memory: 116 Mb
然而，当文件全部读到内存中后，我们后可以看到(大约消耗了2GB内存)：
[main] INFO org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Total Memory: 2666 Mb
[main] INFO org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Free Memory: 490 Mb
这意味这一过程大约耗费了2.1GB的内存——原因很简单：现在文件的所有行都被存储在内存中。
把文件所有的内容都放在内存中很快会耗尽可用内存——不论实际可用内存有多大，这点是显而易见的。
此外，我们通常不需要把文件的所有行一次性地放入内存中——相反，我们只需要遍历文件的每一行，然后做相应的处理，处理完之后把它扔掉。所以，这正是我们将要做的——通过行迭代，而不是把所有行都放在内存中。
2、文件流
现在让我们看下这种解决方案——我们将使用java.util.Scanner类扫描文件的内容，一行一行连续地读取：
FileInputStream inputStream = null;
Scanner sc = null;
try {
inputStream = new FileInputStream(path);
sc = new Scanner(inputStream, "UTF-8");
while (sc.hasNextLine()) {
String line = sc.nextLine();
// System.out.println(line);
}
// note that Scanner suppresses exceptions
if (sc.ioException() != null) {
throw sc.ioException();
}
} finally {
if (inputStream != null) {
inputStream.close();
}
if (sc != null) {
sc.close();
}}
这种方案将会遍历文件中的所有行——允许对每一行进行处理，而不保持对它的引用。总之没有把它们存放在内存中：(大约消耗了150MB内存)
[main] INFO org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Total Memory: 763 Mb
[main] INFO org.baeldung.java.CoreJavaIoUnitTest - Free Memory: 605 Mb
3、Apache Commons IO流
同样也可以使用Commons IO库实现，利用该库提供的自定义LineIterator:
LineIterator it = FileUtils.lineIterator(theFile, "UTF-8");
try {
while (it.hasNext()) {
String line = it.nextLine();
// do something with line
}
} finally {
LineIterator.closeQuietly(it);
}
由于整个文件不是全部存放在内存中，这也就导致相当保守的内存消耗：(大约消耗了150MB内存)
[main] INFO o.b.java.CoreJavaIoIntegrationTest - Total Memory: 752 Mb
[main] INFO o.b.java.CoreJavaIoIntegrationTest - Free Memory: 564 Mb
