美团java面试题之出现频率最高的面试题 时间：2018-01-11     来源：社招java面试题

美团作为后起之秀，受欢迎程度可想而知，基本在外上班的都用美团来填饱过自己的肚子，没错就是在订餐，快捷高效是现在上班族最需要的。

那么美团的java软件工程师们的面试标准以及面试题目又是什么样的呢，下面就来给大家八方最近一些朋友在美团面试的题目为大家分享出来，希望对那些要去美团面试的朋友会有小小的帮助。

1.volatile关键字的作用、用法

用在多线程，同步变量。 线程为了提高效率，将某成员变量(如A)拷贝了一份(如B)，线程中对A的访问其实访问的是B。只在某些动作时才进行A和B的同步。因此存在A和B不一致的情况。volatile就是用来避免这种情况的。volatile告诉jvm， 它所修饰的变量不保留拷贝，直接访问主内存中的(也就是上面说的A)

2、什么是线程池： java.util.concurrent.Executors提供了一个 java.util.concurrent.Executor接口的实现用于创建线程池

多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题，它可以显著减少处理器单元的闲置时间，增加处理器单元的吞吐能力。

假设一个服务器完成一项任务所需时间为：T1 创建线程时间，T2 在线程中执行任务的时间，T3 销毁线程时间。

如果：T1 + T3 远大于 T2，则可以采用线程池，以提高服务器性能。

一个线程池包括以下四个基本组成部分：

1、线程池管理器(ThreadPool)：用于创建并管理线程池，包括 创建线程池，销毁线程池，添加新任务;

2、工作线程(PoolWorker)：线程池中线程，在没有任务时处于等待状态，可以循环的执行任务;

3、任务接口(Task)：每个任务必须实现的接口，以供工作线程调度任务的执行，它主要规定了任务的入口，任务执行完后的收尾工作，任务的执行状态等;

4、任务队列(taskQueue)：用于存放没有处理的任务。提供一种缓冲机制。

线程池技术正是关注如何缩短或调整T1,T3时间的技术，从而提高服务器程序性能的。它把T1，T3分别安排在服务器程序的启动和结束的时间段或者一些空闲的时间段，这样在服务器程序处理客户请求时，不会有T1，T3的开销了。

线程池不仅调整T1,T3产生的时间段，而且它还显著减少了创建线程的数目，看一个例子：

假设一个服务器一天要处理50000个请求，并且每个请求需要一个单独的线程完成。在线程池中，线程数一般是固定的，所以产生线程总数不会超过线程池中线程的数目，而如果服务器不利用线程池来处理这些请求则线程总数为50000。一般线程池大小是远小于50000。所以利用线程池的服务器程序不会为了创建50000而在处理请求时浪费时间，从而提高效率。

3.常见线程池

①newSingleThreadExecutor

单个线程的线程池，即线程池中每次只有一个线程工作，单线程串行执行任务

②newFixedThreadExecutor(n)

固定数量的线程池，没提交一个任务就是一个线程，直到达到线程池的最大数量，然后后面进入等待队列直到前面的任务完成才继续执行

③newCacheThreadExecutor(推荐使用)

可缓存线程池，当线程池大小超过了处理任务所需的线程，那么就会回收部分空闲(一般是60秒无执行)的线程，当有任务来时，又智能的添加新线程来执行。

④newScheduleThreadExecutor

大小无限制的线程池，支持定时和周期性的执行线程

4)Java 中能创建 volatile 数组吗?

能，Java 中可以创建 volatile 类型数组，不过只是一个指向数组的引用，而不是整个数组。我的意思是，如果改变引用指向的数组，将会受到 volatile 的保护，但是如果多个线程同时改变数组的元素，volatile 标示符就不能起到之前的保护作用了。

5)volatile 能使得一个非原子操作变成原子操作吗?

一个典型的例子是在类中有一个 long 类型的成员变量。如果你知道该成员变量会被多个线程访问，如计数器、价格等，你最好是将其设置为 volatile。为什么?因为 Java 中读取 long 类型变量不是原子的，需要分成两步，如果一个线程正在修改该 long 变量的值，另一个线程可能只能看到该值的一半(前 32 位)。但是对一个 volatile 型的 long 或 double 变量的读写是原子。

6)volatile 修饰符的有过什么实践?

一种实践是用 volatile 修饰 long 和 double 变量，使其能按原子类型来读写。double 和 long 都是64位宽，因此对这两种类型的读是分为两部分的，第一次读取第一个 32 位，然后再读剩下的 32 位，这个过程不是原子的，但 Java 中 volatile 型的 long 或 double 变量的读写是原子的。volatile 修复符的另一个作用是提供内存屏障(memory barrier)，例如在分布式框架中的应用。简单的说，就是当你写一个 volatile 变量之前，Java 内存模型会插入一个写屏障(write barrier)，读一个 volatile 变量之前，会插入一个读屏障(read barrier)。意思就是说，在你写一个 volatile 域时，能保证任何线程都能看到你写的值，同时，在写之前，也能保证任何数值的更新对所有线程是可见的，因为内存屏障会将其他所有写的值更新到缓存。

7)volatile 类型变量提供什么保证?

volatile 变量提供顺序和可见性保证，例如，JVM 或者 JIT为了获得更好的性能会对语句重排序，但是 volatile 类型变量即使在没有同步块的情况下赋值也不会与其他语句重排序。 volatile 提供 happens-before 的保证，确保一个线程的修改能对其他线程是可见的。某些情况下，volatile 还能提供原子性，如读 64 位数据类型，像 long 和 double 都不是原子的，但 volatile 类型的 double 和 long 就是原子的。

8、Session的save()、update()、merge()、lock()、saveOrUpdate()和persist()方法分别是做什么的?有什么区别?

答：Hibernate的对象有三种状态：瞬时态(transient)、持久态(persistent)和游离态(detached)，如第135题中的图所示。瞬时态的实例可以通过调用save()、persist()或者saveOrUpdate()方法变成持久态;游离态的实例可以通过调用 update()、saveOrUpdate()、lock()或者replicate()变成持久态。save()和persist()将会引发SQL的INSERT语句，而update()或merge()会引发UPDATE语句。save()和update()的区别在于一个是将瞬时态对象变成持久态，一个是将游离态对象变为持久态。merge()方法可以完成save()和update()方法的功能，它的意图是将新的状态合并到已有的持久化对象上或创建新的持久化对象。对于persist()方法，按照官方文档的说明：① persist()方法把一个瞬时态的实例持久化，但是并不保证标识符被立刻填入到持久化实例中，标识符的填入可能被推迟到flush的时间;② persist()方法保证当它在一个事务外部被调用的时候并不触发一个INSERT语句，当需要封装一个长会话流程的时候，persist()方法是很有必要的;③ save()方法不保证第②条，它要返回标识符，所以它会立即执行INSERT语句，不管是在事务内部还是外部。至于lock()方法和update()方法的区别，update()方法是把一个已经更改过的脱管状态的对象变成持久状态;lock()方法是把一个没有更改过的脱管状态的对象变成持久状态。

9、阐述Session加载实体对象的过程。

答：Session加载实体对象的步骤是：

① Session在调用数据库查询功能之前，首先会在一级缓存中通过实体类型和主键进行查找，如果一级缓存查找命中且数据状态合法，则直接返回;

② 如果一级缓存没有命中，接下来Session会在当前NonExists记录(相当于一个查询黑名单，如果出现重复的无效查询可以迅速做出判断，从而提升性能)中进行查找，如果NonExists中存在同样的查询条件，则返回null;

③ 如果一级缓存查询失败则查询二级缓存，如果二级缓存命中则直接返回;

④ 如果之前的查询都未命中，则发出SQL语句，如果查询未发现对应记录则将此次查询添加到Session的NonExists中加以记录，并返回null;

⑤ 根据映射配置和SQL语句得到ResultSet，并创建对应的实体对象;

⑥ 将对象纳入Session(一级缓存)的管理;

⑦ 如果有对应的拦截器，则执行拦截器的onLoad方法;

⑧ 如果开启并设置了要使用二级缓存，则将数据对象纳入二级缓存;

⑨ 返回数据对象。

10、Query接口的list方法和iterate方法有什么区别?

答：

① list()方法无法利用一级缓存和二级缓存(对缓存只写不读)，它只能在开启查询缓存的前提下使用查询缓存;iterate()方法可以充分利用缓存，如果目标数据只读或者读取频繁，使用iterate()方法可以减少性能开销。

② list()方法不会引起N+1查询问题，而iterate()方法可能引起N+1查询问题

说明：关于N+1查询问题，可以参考CSDN上的一篇文章《什么是N+1查询》

11、Hibernate如何实现分页查询?

答：通过Hibernate实现分页查询，开发人员只需要提供HQL语句(调用Session的createQuery()方法)或查询条件(调用Session的createCriteria()方法)、设置查询起始行数(调用Query或Criteria接口的setFirstResult()方法)和最大查询行数(调用Query或Criteria接口的setMaxResults()方法)，并调用Query或Criteria接口的list()方法，Hibernate会自动生成分页查询的SQL语句。

12、锁机制有什么用?简述Hibernate的悲观锁和乐观锁机制。

答：有些业务逻辑在执行过程中要求对数据进行排他性的访问，于是需要通过一些机制保证在此过程中数据被锁住不会被外界修改，这就是所谓的锁机制。

Hibernate支持悲观锁和乐观锁两种锁机制。悲观锁，顾名思义悲观的认为在数据处理过程中极有可能存在修改数据的并发事务(包括本系统的其他事务或来自外部系统的事务)，于是将处理的数据设置为锁定状态。悲观锁必须依赖数据库本身的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，关于数据库的锁机制和事务隔离级别在《Java面试题大全(上)》中已经讨论过了。乐观锁，顾名思义，对并发事务持乐观态度(认为对数据的并发操作不会经常性的发生)，通过更加宽松的锁机制来解决由于悲观锁排他性的数据访问对系统性能造成的严重影响。最常见的乐观锁是通过数据版本标识来实现的，读取数据时获得数据的版本号，更新数据时将此版本号加1，然后和数据库表对应记录的当前版本号进行比较，如果提交的数据版本号大于数据库中此记录的当前版本号则更新数据，否则认为是过期数据无法更新。Hibernate中通过Session的get()和load()方法从数据库中加载对象时可以通过参数指定使用悲观锁;而乐观锁可以通过给实体类加整型的版本字段再通过XML或@Version注解进行配置。

提示：使用乐观锁会增加了一个版本字段，很明显这需要额外的空间来存储这个版本字段，浪费了空间，但是乐观锁会让系统具有更好的并发性，这是对时间的节省。因此乐观锁也是典型的空间换时间的策略。

13、阐述实体对象的三种状态以及转换关系。

答：最新的Hibernate文档中为Hibernate对象定义了四种状态(原来是三种状态，面试的时候基本上问的也是三种状态)，分别是：瞬时态(new, or transient)、持久态(managed, or persistent)、游状态(detached)和移除态(removed，以前Hibernate文档中定义的三种状态中没有移除态)，如下图所示，就以前的Hibernate文档中移除态被视为是瞬时态。

这里写图片描述

瞬时态：当new一个实体对象后，这个对象处于瞬时态，即这个对象只是一个保存临时数据的内存区域，如果没有变量引用这个对象，则会被JVM的垃圾回收机制回收。这个对象所保存的数据与数据库没有任何关系，除非通过Session的save()、saveOrUpdate()、persist()、merge()方法把瞬时态对象与数据库关联，并把数据插入或者更新到数据库，这个对象才转换为持久态对象。

持久态：持久态对象的实例在数据库中有对应的记录，并拥有一个持久化标识(ID)。对持久态对象进行delete操作后，数据库中对应的记录将被删除，那么持久态对象与数据库记录不再存在对应关系，持久态对象变成移除态(可以视为瞬时态)。持久态对象被修改变更后，不会马上同步到数据库，直到数据库事务提交。

游离态：当Session进行了close()、clear()、evict()或flush()后，实体对象从持久态变成游离态，对象虽然拥有持久和与数据库对应记录一致的标识值，但是因为对象已经从会话中清除掉，对象不在持久化管理之内，所以处于游离态(也叫脱管态)。游离态的对象与临时状态对象是十分相似的，只是它还含有持久化标识。

提示：关于这个问题，在Hibernate的官方文档中有更为详细的解读。

14、如何理解Hibernate的延迟加载机制?在实际应用中，延迟加载与Session关闭的矛盾是如何处理的?

答：延迟加载就是并不是在读取的时候就把数据加载进来，而是等到使用时再加载。Hibernate使用了虚拟代理机制实现延迟加载，我们使用Session的load()方法加载数据或者一对多关联映射在使用延迟加载的情况下从一的一方加载多的一方，得到的都是虚拟代理，简单的说返回给用户的并不是实体本身，而是实体对象的代理。代理对象在用户调用getter方法时才会去数据库加载数据。但加载数据就需要数据库连接。而当我们把会话关闭时，数据库连接就同时关闭了。

延迟加载与session关闭的矛盾一般可以这样处理：

① 关闭延迟加载特性。这种方式操作起来比较简单，因为Hibernate的延迟加载特性是可以通过映射文件或者注解进行配置的，但这种解决方案存在明显的缺陷。首先，出现"no session or session was closed"通常说明系统中已经存在主外键关联，如果去掉延迟加载的话，每次查询的开销都会变得很大。

② 在session关闭之前先获取需要查询的数据，可以使用工具方法Hibernate.isInitialized()判断对象是否被加载，如果没有被加载则可以使用Hibernate.initialize()方法加载对象。

③ 使用拦截器或过滤器延长Session的生命周期直到视图获得数据。Spring整合Hibernate提供的OpenSessionInViewFilter和OpenSessionInViewInterceptor就是这种做法。

15、举一个多对多关联的例子，并说明如何实现多对多关联映射。

答：例如：商品和订单、学生和课程都是典型的多对多关系。可以在实体类上通过@ManyToMany注解配置多对多关联或者通过映射文件中的和标签配置多对多关联，但是实际项目开发中，很多时候都是将多对多关联映射转换成两个多对一关联映射来实现的。

16、谈一下你对继承映射的理解。

答：继承关系的映射策略有三种：

① 每个继承结构一张表(table per class hierarchy)，不管多少个子类都用一张表。

② 每个子类一张表(table per subclass)，公共信息放一张表，特有信息放单独的表。

③ 每个具体类一张表(table per concrete class)，有多少个子类就有多少张表。

第一种方式属于单表策略，其优点在于查询子类对象的时候无需表连接，查询速度快，适合多态查询;缺点是可能导致表很大。后两种方式属于多表策略，其优点在于数据存储紧凑，其缺点是需要进行连接查询，不适合多态查询。

17、简述Hibernate常见优化策略。

答：这个问题应当挑自己使用过的优化策略回答，常用的有：

① 制定合理的缓存策略(二级缓存、查询缓存)。

② 采用合理的Session管理机制。

③ 尽量使用延迟加载特性。

④ 设定合理的批处理参数。

⑤ 如果可以，选用UUID作为主键生成器。

⑥ 如果可以，选用基于版本号的乐观锁替代悲观锁。

⑦ 在开发过程中, 开启hibernate.show_sql选项查看生成的SQL，从而了解底层的状况;开发完成后关闭此选项。

⑧ 考虑数据库本身的优化，合理的索引、恰当的数据分区策略等都会对持久层的性能带来可观的提升，但这些需要专业的DBA(数据库管理员)提供支持。

18、谈一谈Hibernate的一级缓存、二级缓存和查询缓存。

答：Hibernate的Session提供了一级缓存的功能，默认总是有效的，当应用程序保存持久化实体、修改持久化实体时，Session并不会立即把这种改变提交到数据库，而是缓存在当前的Session中，除非显示调用了Session的flush()方法或通过close()方法关闭Session。通过一级缓存，可以减少程序与数据库的交互，从而提高数据库访问性能。

SessionFactory级别的二级缓存是全局性的，所有的Session可以共享这个二级缓存。不过二级缓存默认是关闭的，需要显示开启并指定需要使用哪种二级缓存实现类(可以使用第三方提供的实现)。一旦开启了二级缓存并设置了需要使用二级缓存的实体类，SessionFactory就会缓存访问过的该实体类的每个对象，除非缓存的数据超出了指定的缓存空间。

一级缓存和二级缓存都是对整个实体进行缓存，不会缓存普通属性，如果希望对普通属性进行缓存，可以使用查询缓存。查询缓存是将HQL或SQL语句以及它们的查询结果作为键值对进行缓存，对于同样的查询可以直接从缓存中获取数据。查询缓存默认也是关闭的，需要显示开启。